2023-07-25 19:37发布
无需编程,自助网站搭建,与你共同打造功能强大的专业企业网站.#p# 近年来,国内股票市场大起大落,越来越多的投资者在一遍又一遍的被收割后,渴望能获得稳定的收益
近年来,国内股票市场大起大落,越来越多的投资者在一遍又一遍的被收割后,渴望能获得稳定的收益。与此同时,世界上存在着这样一群人,一个个由物书损立更希理学家、计算机专家、数学家组成计本抗乎概件的小团队,却能在任何市场行情中,每年豪取十几个点,甚至几十个点的年化收益。这就是量化投资,它重新定义了金融市场。
量化投资真的有这么牛吗?金融界最出名的大佬难道不是巴菲特、索罗斯吗?关那些科学家什么事?
也许院思必编存附有很多朋友会有这样的疑联介起黑务频惑,的确,巴菲特指、索罗斯在今天仍然是市场中的大鳄,但是按受益和稳定性来说,就不一定比得过用量化投资的大牛了。要知道,数学家出身的詹姆斯·西蒙斯可是用平均年化3众诉天影5%的收益将巴菲特踩在脚下17年。你没看错,说的就是那个前几天刚开股东大会,平均年化收益20%被奉为投资之神的巴菲特。
也许巴菲特这种级别的大牛的胞保若故事离我们太远了,年化收益什获县么的也不够直观。不要紧,小编就再给各位说一个“贴近生活”的有关收入的故事:2006年,高盛给他们的CEO劳埃德先生开出了前所未有的5400万美金奖励,冠绝美国CEO行列。但是,同期,《阿尔法》杂志上列出的量化基金经理人,最少玉的一个也赚了2.4亿美金。对于量化投资的经理人来说,赚钱就像吃饭喝水一样简单土画广排攻印充和倍环。
那么量化投资到底是什么?从定义上来说,量化投资是“指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式,通过对样本数据进行集中比对处理,找到数据之间的关系,进行投资决策,并使用编写的软件程序来执行交易,从而获得投资回报的方式。”
量化投资的特点是:1、纪律性:根据量化投资模型输出的结果进行决策,而不是凭人的主观臆断。量化交易可以帮助投资者克制心理层面上的贪婪、恐惧和侥幸等弱点,有助于纠正认知偏差,记录跟踪交易行为。
2、系统性:能够多层次、多角度地在资产配置、周期选择、市场结构、市场情绪等方面根据海量的大数据进行处理分析。
3、套利思想:量化投资通过计算机对数据进行全面、系统性的扫描后,投资找到的价格错配、估值错误的机会,通过低买高卖错误估值的资产获得利益。
4、概率取胜:量化投资制定一系列策略组合,通过历史数据对策略进行检验,根据数据中的规律找到大概率取胜的策略,再将之应用到实际投资中。
量化投资能给投资者带来的是高性价比的投资,在降低投资亏损概率的同时积极获取高额的收益,而这是传统高风险高收益的投资模式无法实现的。
看到这里,也许有的朋友会问,既然量化投资这么牛逼,为什么我在国内没有听说也没有见过呢?
因为相比于发达国家,我国的量化交易才刚刚起步,国内金融市场扔未发挥全部潜能。首先,我们国家政策能极大地影响到股市的走势,例如房地产调控政策一出,房地产板块应声而下,这对市场的有效性会造成很大的伤害,让很多风险变得不可控。其次,国内可进行投资对冲的金融产品严重不足,对于衍生品的监管也十分的严格,这导致了很多已经被国外市场验证过的优秀量化交易策略无法在国内应用。再次,国内数据的准确和及时也得不到保障,要知道量化交易对于数据的要求非常高,要像国外这样有及时、准确、完备的数据,才能支撑量化交易的飞速发展。不过我国政府也逐渐意识到了金融市场的需求,近年来,我国开始大力推进金融改革,完善各项规章制度,陆续推出了股指期货、融资融券等金融产品,为量化交易铺平发展的道路。
量化市场的滞后不仅仅是政策、金融产品和数据的问题,量化投资对于普通投资者来说,也有着极高的门槛。从硬件上来说,做量化投资者需要海量的大数据,而这些数据往往不能通过免费的途径得到。例如万德数据终端报价:最基础的股票数据都需要18800元每年的服务费以及38000元的软件升级许可费,代价不可谓不大。并且,策略回测需要服务器级别的计算机来进行运算,这对于个人投资者来说都过于昂贵了。
不仅在硬件上,量化对投资者的知识储备也有很大的需求。投资者必需对数字敏感,这样才能通过数据找到市场中的投资机会;找到机会后,投资者还需要了解金融知识,才能制定出可行的投资策略;而心中有了确定的投资策略之后,投资者需要有强大的编程能力,才能在计算机上实现你的策略。这就是为什么量化交易很好,但是在国内却很少见到的原因。量化交易巨大的硬件成本和人力成本决定了其客户群体只能是高净值人士。
有这么高的门槛,难道普通老百姓就不能使用量化投资获取收益了吗?
当然能!
现在有一款APP叫“量加”,为投资者打破了量化的高门槛,刚才碰到的困难那都不是事儿。
数据和硬件要钱怎么办?量加在云端架设服务器,给用户提供免费的市场大数据和策略编辑回测环境。用户可以在APP里编辑策略,通过云端来发送指令,量加的服务器接受策略后将数据回测结果发还用户,这样就节省了用户大量的成本,让用户可以不花钱使用量化交易。
不会编程怎么办?量加将策略需要用到的代码用按钮替代,投资者点击按钮就可以进行基本的策略设置,大大降低了投资者使用量化交易的难度,提高投资者进行量化交易的积极性。
不精通金融、数理知识也能进行量化交易么?当然是可以的,量加能够让任何水准的投资者都体验到量化投资的优秀。量加APP会编辑好一系列的基础策略提供给投资者,投资者可以在这些策略上按照自己的投资理念进行优化,也可以直接使用这些策略先体验一把进行量化投资的感觉。但是,每一个优秀的策略都是投资者自身成功投资理念的体现,因此,想要获得高收益,广大的投资者朋友们一定不要放弃学习呀。
时光飞逝,在进入新世纪后的十几年里,我们见证了无数奇迹的诞生,无数富豪的崛起。而任何一个新兴事物的崛起都伴随着无数的机会。也许你错过了互联网的爆发,没来得及买到暴涨的房子,那么这一波的风口,量化投资、智能投顾可千万别错过了。加入量加,开启不一样的投资生活。
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近年来,国内股票市场大起大落,越来越多的投资者在一遍又一遍的被收割后,渴望能获得稳定的收益。与此同时,世界上存在着这样一群人,一个个由物书损立更希理学家、计算机专家、数学家组成计本抗乎概件的小团队,却能在任何市场行情中,每年豪取十几个点,甚至几十个点的年化收益。这就是量化投资,它重新定义了金融市场。
量化投资真的有这么牛吗?金融界最出名的大佬难道不是巴菲特、索罗斯吗?关那些科学家什么事?
也许院思必编存附有很多朋友会有这样的疑联介起黑务频惑,的确,巴菲特指、索罗斯在今天仍然是市场中的大鳄,但是按受益和稳定性来说,就不一定比得过用量化投资的大牛了。要知道,数学家出身的詹姆斯·西蒙斯可是用平均年化3众诉天影5%的收益将巴菲特踩在脚下17年。你没看错,说的就是那个前几天刚开股东大会,平均年化收益20%被奉为投资之神的巴菲特。
也许巴菲特这种级别的大牛的胞保若故事离我们太远了,年化收益什获县么的也不够直观。不要紧,小编就再给各位说一个“贴近生活”的有关收入的故事:2006年,高盛给他们的CEO劳埃德先生开出了前所未有的5400万美金奖励,冠绝美国CEO行列。但是,同期,《阿尔法》杂志上列出的量化基金经理人,最少玉的一个也赚了2.4亿美金。对于量化投资的经理人来说,赚钱就像吃饭喝水一样简单土画广排攻印充和倍环。
那么量化投资到底是什么?从定义上来说,量化投资是“指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式,通过对样本数据进行集中比对处理,找到数据之间的关系,进行投资决策,并使用编写的软件程序来执行交易,从而获得投资回报的方式。”
量化投资的特点是:1、纪律性:根据量化投资模型输出的结果进行决策,而不是凭人的主观臆断。量化交易可以帮助投资者克制心理层面上的贪婪、恐惧和侥幸等弱点,有助于纠正认知偏差,记录跟踪交易行为。
2、系统性:能够多层次、多角度地在资产配置、周期选择、市场结构、市场情绪等方面根据海量的大数据进行处理分析。
3、套利思想:量化投资通过计算机对数据进行全面、系统性的扫描后,投资找到的价格错配、估值错误的机会,通过低买高卖错误估值的资产获得利益。
4、概率取胜:量化投资制定一系列策略组合,通过历史数据对策略进行检验,根据数据中的规律找到大概率取胜的策略,再将之应用到实际投资中。
量化投资能给投资者带来的是高性价比的投资,在降低投资亏损概率的同时积极获取高额的收益,而这是传统高风险高收益的投资模式无法实现的。
看到这里,也许有的朋友会问,既然量化投资这么牛逼,为什么我在国内没有听说也没有见过呢?
因为相比于发达国家,我国的量化交易才刚刚起步,国内金融市场扔未发挥全部潜能。首先,我们国家政策能极大地影响到股市的走势,例如房地产调控政策一出,房地产板块应声而下,这对市场的有效性会造成很大的伤害,让很多风险变得不可控。其次,国内可进行投资对冲的金融产品严重不足,对于衍生品的监管也十分的严格,这导致了很多已经被国外市场验证过的优秀量化交易策略无法在国内应用。再次,国内数据的准确和及时也得不到保障,要知道量化交易对于数据的要求非常高,要像国外这样有及时、准确、完备的数据,才能支撑量化交易的飞速发展。不过我国政府也逐渐意识到了金融市场的需求,近年来,我国开始大力推进金融改革,完善各项规章制度,陆续推出了股指期货、融资融券等金融产品,为量化交易铺平发展的道路。
量化市场的滞后不仅仅是政策、金融产品和数据的问题,量化投资对于普通投资者来说,也有着极高的门槛。从硬件上来说,做量化投资者需要海量的大数据,而这些数据往往不能通过免费的途径得到。例如万德数据终端报价:最基础的股票数据都需要18800元每年的服务费以及38000元的软件升级许可费,代价不可谓不大。并且,策略回测需要服务器级别的计算机来进行运算,这对于个人投资者来说都过于昂贵了。
不仅在硬件上,量化对投资者的知识储备也有很大的需求。投资者必需对数字敏感,这样才能通过数据找到市场中的投资机会;找到机会后,投资者还需要了解金融知识,才能制定出可行的投资策略;而心中有了确定的投资策略之后,投资者需要有强大的编程能力,才能在计算机上实现你的策略。这就是为什么量化交易很好,但是在国内却很少见到的原因。量化交易巨大的硬件成本和人力成本决定了其客户群体只能是高净值人士。
有这么高的门槛,难道普通老百姓就不能使用量化投资获取收益了吗?
当然能!
现在有一款APP叫“量加”,为投资者打破了量化的高门槛,刚才碰到的困难那都不是事儿。
数据和硬件要钱怎么办?量加在云端架设服务器,给用户提供免费的市场大数据和策略编辑回测环境。用户可以在APP里编辑策略,通过云端来发送指令,量加的服务器接受策略后将数据回测结果发还用户,这样就节省了用户大量的成本,让用户可以不花钱使用量化交易。
不会编程怎么办?量加将策略需要用到的代码用按钮替代,投资者点击按钮就可以进行基本的策略设置,大大降低了投资者使用量化交易的难度,提高投资者进行量化交易的积极性。
不精通金融、数理知识也能进行量化交易么?当然是可以的,量加能够让任何水准的投资者都体验到量化投资的优秀。量加APP会编辑好一系列的基础策略提供给投资者,投资者可以在这些策略上按照自己的投资理念进行优化,也可以直接使用这些策略先体验一把进行量化投资的感觉。但是,每一个优秀的策略都是投资者自身成功投资理念的体现,因此,想要获得高收益,广大的投资者朋友们一定不要放弃学习呀。
时光飞逝,在进入新世纪后的十几年里,我们见证了无数奇迹的诞生,无数富豪的崛起。而任何一个新兴事物的崛起都伴随着无数的机会。也许你错过了互联网的爆发,没来得及买到暴涨的房子,那么这一波的风口,量化投资、智能投顾可千万别错过了。加入量加,开启不一样的投资生活。
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