已知均值和方差如何求概率

2023-07-26 14:38发布

根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057;Z值只是一个临界来值,他是标准化的结果,本身没源有意

根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057;Z值只是一个临界来值,他是标准化的结果,本身没源有意
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2023-07-26 15:05 .采纳回答

根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057;

Z值只是一个临界来值,他是标准化的结果,本身没源有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以知道,也可以通过excel计算,也可以通过mintab中的概率分布图计算。

95%的置信水平,也就是允许5%的误差,知正态分布是双侧的,所以是用5%(1-95%,即0.05)除以2,Z(0.05/2)表达的意思是在标准正态概率分布图中(均值等0,标准差等于1),概率面积为0.025%或1-0.025%)是对应的数值的绝对值,称为道Z值。

扩展资料:

1、t检验的适用条件为样本分布符合正态分布。t检验的应用条件:

当样本例数较小时,要求样本取自正态总体;

做两样本均数比较时,还要求两样本的总体方差相等。

2、t检验有多种类型,可以分为只有一组样本的t检验和有两组样本的t检验。

(1)单样本t检验用于检验样本的分布期望是否等于某个值。

(2)双样本t检验用于检验两组样本的分布期望是否相等,又分为配对t检验和非配对t检验。

配对t检验的两组样本数据是一一对应的,而非配对t检验的两组数据则是独立的。比如药物实验中,配对t检验适用于观察同一组人服用药物之前和之后,非配对t检验适用于一组服用药物而一组不服用药物。

参考资料来源: 百度百科-t检验

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