1. 对于刷量作弊 反作弊核心在于是否存在使用模拟器安装APP，反复安装APP情况，收集数据提取相关证明即可。 2. 对于电商等平台作弊 对于该类型的作弊，需要有三种途径分别解决： a) 【技术层面】检测是否模拟器，检测设备是否处于可以被篡改机器特征（尝试破解设备指纹）的环境中，检测网络特征是否位于同一网络环境下； b) 【业务层面】需要在注册、登陆、重点被刷的活动分别布防，以设备指纹为基础，检测是否有存在类似于设备注册/登录多账号类的高频特征，对账号进行打标，在后续的关键节点中再对账号进行处理，尽量避免和刷手进行面对面的攻防对抗。 c) 【活动层面】分析历史作弊数据，优化活动奖励。对于作弊的流量，采用堵不如疏的策略，与其强硬的一刀切，不如提升攻击成本，减少获利。 3. 对于UGC社区 与电商平台类似，UGC社区同样需要技术层面和业务层面的检测，另外为对抗大量的人工和手工刷手，需对文本内容进行反垃圾。
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1. 对于刷量作弊
反作弊核心在于是否存在使用模拟器安装APP，反复安装APP情况，收集数据提取相关证明即可。
2. 对于电商等平台作弊
对于该类型的作弊，需要有三种途径分别解决：
a) 【技术层面】检测是否模拟器，检测设备是否处于可以被篡改机器特征（尝试破解设备指纹）的环境中，检测网络特征是否位于同一网络环境下；
b) 【业务层面】需要在注册、登陆、重点被刷的活动分别布防，以设备指纹为基础，检测是否有存在类似于设备注册/登录多账号类的高频特征，对账号进行打标，在后续的关键节点中再对账号进行处理，尽量避免和刷手进行面对面的攻防对抗。
c) 【活动层面】分析历史作弊数据，优化活动奖励。对于作弊的流量，采用堵不如疏的策略，与其强硬的一刀切，不如提升攻击成本，减少获利。
3. 对于UGC社区
与电商平台类似，UGC社区同样需要技术层面和业务层面的检测，另外为对抗大量的人工和手工刷手，需对文本内容进行反垃圾。
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