淘宝官方对于虚假交易的概论，有几个重点词汇给大家说下:

虚假交易模型: 该系统可以从交易账号，商铺价格，交易行为，交易资金，发货物流等多个唯独对异常的交易数据进行排查。

大家看这段文字，能发现淘宝检测是多个维度，淘宝有自己的一套模型，只要你的虚假交易里面同时满足3项异常指标，那么结果就是不需要人工审核，直接判定结果。 这就好比你明目张胆的杀人强奸，不需要审判，直接拖出去枪毙一个道理。

但是，如果你有1-2个指标异常，淘宝不会直接给你处罚，会给你一次机会申诉，这就是大家经常刷单遇到的交易处罚提醒，让你提供申诉机会。

关于模型维度：为了简短说明，让大家明白，我举3个例子。不要问我为什么，听我的就没错。

A:交易行为：指买家从搜索关键词进店，在到最终成交这个过程所有的行为，记住，是所有的行为！

（流量来源渠道，关键词搜索，是否货比多家，是否与不同卖家旺旺假聊，是否在本店产品页面浏览到底，是否查看评价，访问深度等等一系列数据）

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这么多行为，你会问我淘宝怎么来建立模型 ，拿一个产品来举例，大家看好每个要点。

假如：产品类型：一款家用餐桌 卖家每天刷30单，一个月刷900单。

刷手行为1： 全是通过关键词搜索进店 异常指标：100%异常

判定理由：与流量来源渠道模型不符合,。

判断理由：餐桌类目下成交的大数据显示，全网该类目下通过关键词购买成交的笔数比例不足50%，而你装逼过度，全部是关键词搜索成交，不符合淘宝大数据模型，给予流量异常判定。

刷手行为2： 小明看了仁德晟在知乎的回答，故意让成交的订单里面，只有50%订单是关键词搜索来源。 他以为没事，结果还是出问题。

判定理由： 小明成交的搜索关键词全部来源于同一个关键词。不合符搜索逻辑模型，给予异常判定

刷手行为3： 刷手做到了货比5家，后直接进店正常流量，多看评轮，最后才下单。 这个看似很逼真的刷单过程，结果还是判定异常，

判定理由： 该类目下成交的笔数大数据显示，90%的买家都会旺旺咨询3-5家，而你所有刷单仅仅货比多家，没有旺旺响应，判定数据异常

刷手行为4：小明看了仁德晟在知乎的回答，回去刷单把各个环节控制的非常逼真，转化率，流量来源渠道，货比多家，旺旺假聊，访问深度等等都做的很好，结果判定异常行为。

判定理由：购物周期时间不符合该类目下平均值， 举例说明下：餐桌这个类目平均购物周期为30小时，即买家从进店，到最终下单成交所花费的时间。 比如小明刷餐桌购物周期时间仅仅只有1个小时，与该类目下数据模型差距巨大，判定异常。

刷手行为5： 刷手都是在发货后5-7天确认收货并且好评。 结果被判定行为异常

判定理由： 看似模拟了快递或者物流的运输周期，但是忘记了淘宝数据模型。因为该类目下，仅仅只有30%的人会在收到货后主动确认收货，只有20%的人会主动给予文字好评。而小明的操作数据太高，明显不符合大数据统计学。给予异常行为判定！

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好了，上面只是举例子，还有很多行为我没说，太多了我就不一个一个说。相信你会明白为啥你天天研究刷单，结果一个月不到就死了。因为你在犯错的时候，你以为正常，其实已经不正常。在淘宝大数据面前，任何不正常数据，不符合概率统计学的数据都属于异常属于，都是淘宝判定你是否虚假交易的依据。

看到这里，很多浮躁的同学会说，哎呀，我懂了，我懂刷单了。后面的我不需要听了，然后马不停蹄的去刷单，半个月后找我哭着对我说，我降权了。。。

降权理由：

1：比如他卖的字帖，类目下90%的成交就是关键词成交，结果他刷单的流量来源渠道只是40%，

2：他类目下大数据表示买家下单周期只有5分钟，结果装逼过分，把刷单下单周期控制到了20小时，严重违背模型概率。

3：淘宝某类目刷单很疯狂，比如一些特效药药品，功效内产品，大家都刷单，严重干扰淘宝大数据判断，比如都是进店2分钟马上下单，90%的人都会主动评价，虽然这是炒作起来的，但是淘宝判断依据会将这个数据作为参考。 那么你刷单也是秒刷秒付款，秒回评，你也是正常，

4：某产品改类目下90%的人都会拍关联产品，结果小明刷单的时候，90%的人都只是拍一单独产品，不符合大数据模型概率，给予判定异常。

5： 小明刷单每个人都假聊，每个人都认真聊天5000字，他以为他聪明，结果该类目下成交订单有聊天而成交的笔数不超过30%，小明的数据严重偏离，反而害了自己。

等等，太多了。 另外还有就是刷单的号，也就是说的小号，这个绝对坑人，只要刷单号有问题，是一个直接异常大指标，作为判断的重要依据。非常敏感的依据。另外还有资金，物流等等，太多了。

好了，说了这么多，就是告诉大家，刷单必须要顾虑大数据概率，和统计学概率。 这就是为什么专业刷单的几个人刷一个订单 一直不降权，不专业刷单的 最多半年还是检查出来。因为太多的异常指标一旦累计，就会触发BUF。

记住，在你刷单过程中，只要有多想数据指标不符合大概率统计学，都会被淘宝虚假交易模型系统监控。在你累积足够多的数据的时候，就会给予处罚。这就是为什么刷单刷的少，一点问题都没有，刷的多，立即暴露。

这是因为淘宝所有的数据模型都是基于大数据模型，避免出现失误，比如十个人买彩票有1个人中奖，我们不能说中奖率是10%，万一后续1万人去购买，还是只有1人中奖呢？

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