2023-07-26 10:20发布
一、像素值
像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值,它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息,或者说是该小方块的平均反射(透射)密度信息。像素是分辨率的单位,像素值也可以称为相机所支持的有效最大分辨率。
在将数字图像转化为网络图像时,网点面积率(网点百分比))与数字图像的像素值有直接的关系,即网点以其大小表示,原稿某一小方块的平均亮度信息。
二、灰度值
是指黑白相机(其实是灰度相机,真正的黑白,只有黑和白二值)拍出的图像某个像素坐标点的值。从0~255共256级。看起来白的,值较大,接近或等于255,看起来黑的,值较小,接近或等于0。
如果在图像中来看,像素值表示了图像的大小、像素坐标表示地址、灰度值表示地址中的值。
扩展资料
一、常见像素对应的尺寸
80万 1024×768 (3.5×5英寸)
130万 1280×960 (4×6英寸)
200万 1600×1200 (6×8英寸) (3.5×5英寸)
310万 2048×1536 (8×10寸) (5×7英寸)
430万 2400×1800 (10×12英寸)(6×8英寸)
500万 2560×1920 (10×12英寸) (6×8英寸)
600万 3000×2000 (11×14英寸) (8×10寸)
800万 3264×2488 (12×16英寸) (8×10寸)
1100万 4080×2720 (16×20英寸) (10×12英寸)
1400万 4536×3024 (18×24英寸) (11×14英寸)
二、灰度转换方法
任何颜 {MOD}都由红、绿、蓝三基 {MOD}组成,假如原来某点的颜 {MOD}为RGB(R,G,B),那么可以通过下面几种方法,将其转换为灰度。
1、浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11;
2、整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100;
3、移位方法:Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8;
4、平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
5、仅取绿 {MOD}:Gray=G;
通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜 {MOD}RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。
参考资料来源:
百度百科——像素值
百度百科——灰度值
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一、像素值
像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值,它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息,或者说是该小方块的平均反射(透射)密度信息。像素是分辨率的单位,像素值也可以称为相机所支持的有效最大分辨率。
在将数字图像转化为网络图像时,网点面积率(网点百分比))与数字图像的像素值有直接的关系,即网点以其大小表示,原稿某一小方块的平均亮度信息。
二、灰度值
是指黑白相机(其实是灰度相机,真正的黑白,只有黑和白二值)拍出的图像某个像素坐标点的值。从0~255共256级。看起来白的,值较大,接近或等于255,看起来黑的,值较小,接近或等于0。
如果在图像中来看,像素值表示了图像的大小、像素坐标表示地址、灰度值表示地址中的值。
扩展资料
一、常见像素对应的尺寸
80万 1024×768 (3.5×5英寸)
130万 1280×960 (4×6英寸)
200万 1600×1200 (6×8英寸) (3.5×5英寸)
310万 2048×1536 (8×10寸) (5×7英寸)
430万 2400×1800 (10×12英寸)(6×8英寸)
500万 2560×1920 (10×12英寸) (6×8英寸)
600万 3000×2000 (11×14英寸) (8×10寸)
800万 3264×2488 (12×16英寸) (8×10寸)
1100万 4080×2720 (16×20英寸) (10×12英寸)
1400万 4536×3024 (18×24英寸) (11×14英寸)
二、灰度转换方法
任何颜 {MOD}都由红、绿、蓝三基 {MOD}组成,假如原来某点的颜 {MOD}为RGB(R,G,B),那么可以通过下面几种方法,将其转换为灰度。
1、浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11;
2、整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100;
3、移位方法:Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8;
4、平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
5、仅取绿 {MOD}:Gray=G;
通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜 {MOD}RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。
参考资料来源:
百度百科——像素值
百度百科——灰度值
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