如何求样本均值和方差

2023-07-26 10:08发布

样本均值期望和样本均值方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/
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1楼 · 2023-07-26 10:49.采纳回答

样本均值期望和样本均值方差推导:

E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。

D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。

要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。

扩展资料:

当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。

样本均值的计算公式是:设样本平均数为x拔,样本中数据有n个,则x拔=(x1+x2+....+xn)/n。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合(样本)计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量,其中总体是指采集样本的集合,是统计比较常用的一种平均数算法。

样本均值公式

方差等于各个数据与其算数平均值的离差平方和的平均数,方差是实际值与期望值之差平方的平均值。

方差公式

其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s2就表示方差。

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