淘宝官方对于虚假交易的概论，有几个重点词汇给大家说下:

虚假交易模型: 该系统可以从交易账号，商铺价格，交易行为，交易资金，发货物流等多个唯独对异常的交易数据进行排查。

大家看这段文字，能发现淘宝检测是多个维度，淘宝有自己的一套模型，只要你的虚假交易里面同时满足3项异常指标，那么结果就是不需要人工审核，直接判定结果。 这就好比你明目张胆的杀人强奸，不需要审判，直接拖出去枪毙一个道理。

但是，如果你有1-2个指标异常，淘宝不会直接给你处罚，会给你一次机会申诉，这就是大家经常刷单遇到的交易处罚提醒，让你提供申诉机会。

关于模型维度：为了简短说明，让大家明白，我举3个例子。不要问我为什么，听我的就没错。

A:交易行为：指买家从搜索关键词进店，在到最终成交这个过程所有的行为，记住，是所有的行为！

（流量来源渠道，关键词搜索，是否货比多家，是否与不同卖家旺旺假聊，是否在本店产品页面浏览到底，是否查看评价，访问深度等等一系列数据）

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这么多行为，你会问我淘宝怎么来建立模型 ，拿一个产品来举例，大家看好每个要点。

假如：产品类型：一款家用餐桌 卖家每天刷30单，一个月刷900单。

刷手行为1： 全是通过关键词搜索进店 异常指标：100%异常

判定理由：与流量来源渠道模型不符合,。

判断理由：餐桌类目下成交的大数据显示，全网该类目下通过关键词购买成交的笔数比例不足50%，而你装逼过度，全部是关键词搜索成交，不符合淘宝大数据模型，给予流量异常判定。

刷手行为2： 小明看了仁德晟在知乎的回答，故意让成交的订单里面，只有50%订单是关键词搜索来源。 他以为没事，结果还是出问题。

判定理由： 小明成交的搜索关键词全部来源于同一个关键词。不合符搜索逻辑模型，给予异常判定

刷手行为3： 刷手做到了货比5家，后直接进店正常流量，多看评轮，最后才下单。 这个看似很逼真的刷单过程，结果还是判定异常，

判定理由： 该类目下成交的笔数大数据显示，90%的买家都会旺旺咨询3-5家，而你所有刷单仅仅货比多家，没有旺旺响应，判定数据异常

刷手行为4：小明看了仁德晟在知乎的回答，回去刷单把各个环节控制的非常逼真，转化率，流量来源渠道，货比多家，旺旺假聊，访问深度等等都做的很好，结果判定异常行为。

判定理由：购物周期时间不符合该类目下平均值， 举例说明下：餐桌这个类目平均购物周期为30小时，即买家从进店，到最终下单成交所花费的时间。 比如小明刷餐桌购物周期时间仅仅只有1个小时，与该类目下数据模型差距巨大，判定异常。

刷手行为5： 刷手都是在发货后5-7天确认收货并且好评。 结果被判定行为异常

判定理由： 看似模拟了快递或者物流的运输周期，但是忘记了淘宝数据模型。因为该类目下，仅仅只有30%的人会在收到货后主动确认收货，只有20%的人会主动给予文字好评。而小明的操作数据太高，明显不符合大数据统计学。给予异常行为判定！

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好了，上面只是举例子，还有很多行为我没说，太多了我就不一个一个说。相信你会明白为啥你天天研究刷单，结果一个月不到就死了。因为你在犯错的时候，你以为正常，其实已经不正常。在淘宝大数据面前，任何不正常数据，不符合概率统计学的数据都属于异常属于，都是淘宝判定你是否虚假交易的依据。

看到这里，很多浮躁的同学会说，哎呀，我懂了，我懂刷单了。后面的我不需要听了，然后马不停蹄的去刷单，半个月后找我哭着对我说，我降权了。。。

降权理由：

1：比如他卖的字帖，类目下90%的成交就是关键词成交，结果他刷单的流量来源渠道只是40%，

2：他类目下大数据表示买家下单周期只有5分钟，结果装逼过分，把刷单下单周期控制到了20小时，严重违背模型概率。

3：淘宝某类目刷单很疯狂，比如一些特效药药品，功效内产品，大家都刷单，严重干扰淘宝大数据判断，比如都是进店2分钟马上下单，90%的人都会主动评价，虽然这是炒作起来的，但是淘宝判断依据会将这个数据作为参考。 那么你刷单也是秒刷秒付款，秒回评，你也是正常，

4：某产品改类目下90%的人都会拍关联产品，结果小明刷单的时候，90%的人都只是拍一单独产品，不符合大数据模型概率，给予判定异常。

5： 小明刷单每个人都假聊，每个人都认真聊天5000字，他以为他聪明，结果该类目下成交订单有聊天而成交的笔数不超过30%，小明的数据严重偏离，反而害了自己。

等等，太多了。 另外还有就是刷单的号，也就是说的小号，这个绝对坑人，只要刷单号有问题，是一个直接异常大指标，作为判断的重要依据。非常敏感的依据。另外还有资金，物流等等，太多了。

好了，说了这么多，就是告诉大家，刷单必须要顾虑大数据概率，和统计学概率。 这就是为什么专业刷单的几个人刷一个订单 一直不降权，不专业刷单的 最多半年还是检查出来。因为太多的异常指标一旦累计，就会触发BUF。

记住，在你刷单过程中，只要有多想数据指标不符合大概率统计学，都会被淘宝虚假交易模型系统监控。在你累积足够多的数据的时候，就会给予处罚。这就是为什么刷单刷的少，一点问题都没有，刷的多，立即暴露。

这是因为淘宝所有的数据模型都是基于大数据模型，避免出现失误，比如十个人买彩票有1个人中奖，我们不能说中奖率是10%，万一后续1万人去购买，还是只有1人中奖呢？

不明白的清留言或私信

刷单是最高的投资，我在淘宝运营做了几年了，刷单最贵，开直通车次之，做新媒体运营最快了，最近抖音上有一个垃圾袋，一个月限流130万件，8.9元一个，一个月销量就一千万，所以做抖音运营是最快的销售量，只是看你抖音怎么做罢了

人工排查及判定

淘宝在收到投诉、举报或获取可信的线索、证据的情况下，会安排人员对卖家店铺的涉嫌虚假交易的异常交易情况进行排查。如卖家被认定存在异常交易，卖家必须做出合理解释和提供相应证据，否则将被判定为虚假交易。

简单来说当买家进行投诉的时候，小二会对被投诉店铺所有的交易进行大规模排查，看是否存在异常的交易，如果通过数据排查发现商家存在虚假交易的行为，商家需要对可疑订单进行举证，例如底单，快递内部走件记录等，这就是有些时候明明正常的交易但是还是需要举证的原因， 如果卖家认为淘宝对虚假交易的判定有误，卖家可向淘宝进行申诉。申诉成立的条件：举证证明异常交易是基于真实消费场景和合理解释异常交易的原因。

系统排查

因淘宝的卖家数量和交易数量特别巨大，仅通过人工排查无法有效地遏制虚假交易数量不断增长的势头。基于概率学和大数据技术，淘宝研发了“虚假交易模型”系统，该系统 可从交易账号、商品价格、交易行为、交易资金、发货物流等多个维度对异常的交易数据进行排查。

有些商家可能产生了疑惑，“虚假交易模型”系统触发机制是什么呢，“虚假交易模型”系统及其算法均为淘宝的核心商业秘密，所以这里无法进行透露。简单举几个例子，介绍一下排查的方向。

1.交易账号

举个简单的例子，买家购买的商品习惯，突然产生变化，一个经常买男装的买家突然去购买了女装，当然仅仅是一个买家数据并不会影响什么，比如买家刚好找了一个女朋友，但是一段时间内如果店铺内大量出现购买商品习惯产生变化的买家，这个就可能被系统打标。同时刷单人员的账号也会被额外进行标记，当大量疑似刷单人员突然出现在店铺产生购买并给出评价的时候也可能会被系统打标。

2.商品价格

还是举例子来说明：小王是一个低消费群体，突然有一天去买价格较高的商品，如果大量产生与标签不符的买家，就可能被系统打标

如果说商家对某一特定人群发放优惠券，价格远低于商品价格产生购物这个也可能被系统打标

3.交易行为

比如说买家购买之前是否跟商家交流，买家收到货之后是否有点击确认收货的习惯，买家确认收货后是否有评价的习惯，甚至买家评价的时候是否有添加图片进行评价的习惯。

其中还包括买家购物决策的习惯，比如买家是否有货比多家的习惯 ，买家对详情页浏览时间的习惯，买家鼠标操作的习惯，举个例子近两周你可能会在淘宝买的东西，然后去找到这个宝贝，将这个宝贝加入购物车，突然有一天直接进行购买。

4.商家经营指标

这个很多商家应该清楚，比如转化率，访客，进店的渠道，进店的来源搜索标签，这些也会被系统敏锐的检测出来哦

5 发货物流

能够查询到的快递时间和你发货的时间、顾客确认收货的时间是否匹配，货物中途的重量是否产生变化，是否存在空包或者是虚假单号的情况这些情况。

系统判定

对于“虚假交易模型”系统排查出的异常交易数据，系统会在概率理论基础上依据预先设定的逻辑作出是否属于虚假交易的判定。

对于上面所说的情况如果多次综合检测指标都显示您存在虚假交易的行为就会下发处罚通知并进入申诉期，如果申诉不成立会进行处罚，商家需提供相关凭证说明此交易属于正常交易，注意的是如果伪造物流证明，或者是其他申诉证明，会导致更严重的后果哦

温馨提醒

随着淘宝反虚假交易的机制不断完善，刷单反而会让自己的店铺毁于一切，作为商家要学会对刷单说不！

最后有话说

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平心而论一个淘宝c店，一件商品零销量就算开车，每天100个人进店，如果是你们看了这个商品，不管它的质量好与坏，零销量的东西没有评价，你们会买吗？不说这种0销量了，就是几十几百的，评价几十条的这种东西，我估计10个人当中可能会有那么一个人去选择购买。有些人说做买卖靠品质，但是在网络购物平台上面，你去怎么看品质？刷单会被查，不刷单等于死。