“你是选择红色的药丸，还是蓝色的药丸？”《黑客帝国》中，人类反抗军的首领墨菲斯这样问尼奥。尼奥是一个二十岁出头的普通上班族，但对真相的渴望，让他咽下了红色的药丸，从此，他看见了一个截然不同的世界，真实，也更残酷的世界。如今，阿尔法狗信手摘下了人类智力界最高的明珠——围棋，红蓝药丸摆在了人类的面前——是一觉醒来，假装什么都没有发生，还是忍受涅槃的苦楚，拥抱真相？

新华社快讯：2016年3月15日！在围棋人机大战第5场、也是最后一场比赛中。经过长达5个小时搏杀，李世石认输，最终李世石与AlphaGo总比分定格在1比4。李世石仅在3月13日结束的第四场对战中取得了唯一的一场胜利。

在阿尔法狗横空出世，击败李世石后，人类仅存的智力高地已经不多了。有很多人开玩笑，不如让阿尔法狗来打麻将吧，保证三个中年妇女完爆之，是真的吗？

麻将

牌类游戏，像是麻将这样的游戏跟棋类的区别在于，牌类的信息是不完整的，玩家们无法控制诸如对手的底牌以及下一张来牌等因素，因此属于不完全信息博弈，对此计算的难度成倍上升，不过，认为阿尔法狗打不了麻将，就显得幼稚了：早就有过麻将的AI了，它就是日本东京大学工学系在读博士生 水上直纪开发的麻将人工智能“爆打”。爆打和 AlphaGo 一样，有自我对弈以及阅读学习人类牌谱的能力。那么他的战绩怎么样呢？

麻将AI连战连捷

爆打从2015年开始在最大的日本麻将平台——天凤麻雀上开始打，到了2016年2月已经打了约13万手牌。去年12月，爆打冲进天凤七段，长期成绩平均为在六段以上。这意味着“爆打”在天凤麻雀上的17万选手中，可以排在5000名左右。值得一提的是，职业麻将选手和麻将爱好者的水平区别，不比围棋爱好者和职业围棋手的差别小，这只是一个博士生的课题组，用时一年研究的麻将AI，成绩基本已经赶上AlphaGo的早期版本了。

那么，为什么麻将AI还没有打遍天下无敌手呢？很简单，不像围棋已经被研究了上千年，很多定式、公式已经成为共识。麻将的科学程度太低了，竞技麻将的推广度低，因此这样的成果研究出来，得不到太大的关注。但只要关注度和资金跟上了，出现碾压人类的雀圣AI也是时间问题。

赌神也只能够干瞪眼啊

德州扑克也一样，去年，来自加拿大阿尔伯塔大学理学院计算机-扑克研究小组的研究者们已经研究出了双人限注德州扑克的”不败“AI。换言之，一个人类跟这款德州扑克程序单挑，各有一定数量的钱，就算运气再好，技术再高，但玩一辈子都不可能赢走他的钱（统计学意义上的）。

投资

华尔街天才，数学家比尔-西蒙斯在很早设立的，堪称教科书般的“大奖章基金“，就有人工智能的影子。当年他请来一位统计学大师和一位数学家编好了模型，然后完全放手让电脑去通过对历史数据的统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，然后由电脑执行快速而大规模的交易获利。

数学家让电脑炒股票完爆人类

大奖章基金设立20年前到现在，扣除了5%的资产管理费和44%的投资收益分成后，仍然保持了20年以来34%的年化收益率，完爆巴菲特和索罗斯。20年前你投1万块给他，你现在会获得348万。

金融市场上，机器相对于人类交易员的优势是明显的。纪律性极强，不会受到任何体力和情绪的影响；执行速度极快，在争夺毫秒的高频交易、瞬间套利中，人类慢的像是蜗牛；运算能力也是机器的强项，它可以在瞬间回测数十年来的历史数据，用以检验模型和策略的好坏。

“没想到我们的工作被这货抢了”

不过，深度学习在投资领域仍然有待进一步开发，AlphaGo自己跟自己下棋，加一些随机内容，就能产生三千万盘对局的数据，但金融市场，是得不到这么多数据的。不仅如此，在瞬息万变的跟成千上万人的对弈当中，目前常常出现过拟合（假设过度复杂偏离现实）和未来函数（不同时间的数据本身相互影响）的问题，但毫无疑问的是，华尔街操盘手的黄金年代已经过去了，他们越来越多的将被机器取代。

艺术/文学

人类在艺术领域的尊严，往往被视为最后一道堡垒，但是如同围棋曾经被视为人工智能不可逾越的天堑一样，但是其实前阵子相当有恶搞性质的“写诗机”，其实已经有了AI的影子。如今，智能对音乐的开发，已经达到了让人惊异的地步，早在2002年，美国的博物学家侯世达就写过一篇文章，提到大卫-库普用软件写出了模仿肖邦的音乐，骗过了一大批音乐家和评论家，她们都以为那个是肖邦本人的未发布的作品。现在，AI已经可以创作出既合乎规则又悦耳的巴洛克时期、古典主义早期等的十二音、无调性等风格的音乐。古典爱好者已无法分辨这样一首乐曲是由AI创作的还是由真人创作的了。

古典音乐已经被部分攻破了

实际上，如今的音乐，绝大多数組成元素都可以被解构和解读，也能被AI所学习，只要样本足够多，AI也可以有“情感”。文字领域也一样，继美国《纽约时报》与新华、腾讯之后，韩国《金融新闻》编辑部日前也正式启用了一名人工智能记者。这位“记者“在得到当天的股市数据后，0.3秒就完成了一篇股市行情的新闻报道，而且几乎没人看得出是机器写的，因此，小编的饭碗被机器人抢走，也是分分钟的事情。

用大数据解剖流行歌也没压力

在数字音乐时代之后，不少科学家已经清楚地意识到了，所有的音符本质上都是二进制里的0和1，而对于计算机来说，所有的0和1的组合，本质上都是有限的，像棋路一样是可以穷举的。但只是受困于计算能力不足，还没有完成罢了，但是通过分析比较简单的风格，对已经可以完美模仿。例如调式严格的音乐、财经新闻、神曲、心灵鸡汤、《小时代》这样没看就能猜出内容的商业电影剧本，电脑驾驭只是一个时间问题。不过目前，那些规则稍微模糊、个人气质更加明显的浪漫主义、印象主义内容，AI目前的答卷还不能令人满意。我们只希望，人类失守浪漫主义的那一天晚一点到来。

体育

说来显得骄傲又辛酸，如今还未被人工智能征服，而且离征服差的很远的，恐怕就是体育领域了。人体的结构之精妙复杂，肌肉和骨骼的配合完美，让科学家“望人兴叹”。

如今机器人最大的挑战是不摔倒

目前最先进的机器人，也完全称不上有什么运动能力，仅仅是能够在跌倒后爬起来，已经是目前全世界最为先进的人形机器人了。

机器人踢球很喜感

“机器人足球赛”虽然有了长足的进步，但整体而言还是非常粗糙，不要说观赏性了，不让人捧腹就已经不错了。

机器人踢球好蠢

梅西那样在重重铲抢中左右“粘球”不倒，C罗大力抽射打出落叶弧线灌入近角，詹姆斯的坦克车推进暴扣、库里的不讲理干拔“四分球”，仍然是机器人和科学家们遥不可及的梦想，也是我们球迷最后的温柔乡。

周星驰曾经扮演“人类希望”

但那并不意味着，体育面临机器挑战的那一天不会到来。《少林足球》中，周星驰率领的功夫足球队历经重重阻拦，击败了服用兴奋剂的魔鬼队，但和遭到了重重阻挠的兴奋剂不同，人工智能的发展，是全世界最为尖端的技术公司在全力研制的，以人工智能现在发展的速度，在不久的将来，达到可以跟人类匹敌的水平，也并非没有可能。一部动画就曾经想到了这一点：科技公司用完美的“战衣”让C罗、伊布、内马尔纷纷失业了，而足球，也失去了往日的魅力……

人类鼓起了勇气去迎战人造人大军

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