为了防止恶意访问接口造成服务器和数据库压力增大导致瘫痪，接口防刷(防止重复提交)在工作中是必不可少的，web项目前端也能够实现，我们要介绍的是后端如何实现接口防刷。

由于本人能力有限，只接触过集群部署，一般都是使用两种方案解决，一种是拦截器 Redis实现，另外一种是使用拦截器 Guava Cache等本地缓存实现，此处介绍第一种。

实现原理是利用拦截器拦截所有接口请求，然后对需要防刷的接口使用注解标识，在拦截器中判断使用注解的方法，将根据请求的URI和用户信息生成唯一的Key和访问次数存放到redis中，之后的每次请求都会使访问次数加一。

利用redis能够过期的特性设定好一个访问周期的间隔时间。

实现目标：两次请求时间间隔5秒不算重复提交，但30秒内调用5次以上判定为恶意访问。

接下来我们来实现吧

自定义一个注解AccessLimit，seconds为设置的秒数范围，maxCount是范围时间内可以访问的次数，needLogin与本文无关可忽略。

@Retention(RUNTIME)@Target(METHOD)public @interface AccessLimit { int seconds(); int maxCount(); boolean needLogin() default true;}

创建一个拦截器，继承HandlerInterceptorAdapter，在preHandle方法中做具体的操作。

每次请求都会根据key查询redis获取其访问次数，如果没有则是第一次访问，往redis中插入数据，过期时间是注解中的属性值seconds。

@Componentpublic class RepeatrequestInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { @Autowired private RedisUtils redisUtils; @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { //判断请求是否属于方法的请求 if(handler instanceof HandlerMethod){ HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler; //获取方法中的注解,看是否有该注解 AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class); if(accessLimit == null){ return true; } int seconds = accessLimit.seconds(); int maxCount = accessLimit.maxCount(); boolean login = accessLimit.needLogin(); String key = request.getRequestURI(); //如果需要登录 if(login){ //获取登录的session进行判断 //..... key ="" "1"; //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId } //从redis中获取用户访问的次数(redis中保存的key保存30秒，redisUtils使用的单位是秒) Integer count = redisUtils.get(key,Integer.class,seconds); if(count == null){ //第一次访问 key保存5秒 5秒后再访问key已过期，会重新生成 redisUtils.set(key,1,5); }else if(count < maxCount){ //加1 redisUtils.increment(key); }else{ //超出访问次数 render(response); return false; } } return true; } private void render(HttpServletResponse response)throws Exception { response.setContentType("application/json;charset=UTF-8"); OutputStream out = response.getOutputStream(); String str = "{'mdg':'请求次数太多了'}"; out.write(str.getBytes("UTF-8")); out.flush(); out.close(); }}

附上redisUtils代码

@Componentpublic class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private ValueOperations valueOperations; /** * 不设置过期时长 */ public final static long NOT_EXPIRE = -1; /** * 设置key value */ public void set(String key, Object value){ set(key, value, CacheConstant.DEFAULT_EXPIRE); } public void set(String key, Object value, long expire){ valueOperations.set(key, toJson(value)); if(expire != NOT_EXPIRE){ redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS); } } /** * 根据key获得对象 */ public T get(String key, Class clazz) { return get(key, clazz, NOT_EXPIRE); } public T get(String key, Class clazz, long expire) { String value = valueOperations.get(key); if(expire != NOT_EXPIRE){ redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS); } return value == null ? null : fromJson(value, clazz); } /** * 根据key获得value */ public String get(String key) { return get(key, NOT_EXPIRE); } public String get(String key, long expire) { String value = valueOperations.get(key); if(expire != NOT_EXPIRE){ redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS); } return value; } public void increment(String key) { redisTemplate.opsForValue().increment(key,1L); }}

通过javaconfig形式把Interceptor注册到容器中

@Configurationpublic class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Autowired private RepeatRequestInterceptor interceptor; @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(interceptor); } @Override public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) { registry.addMapping("/**") .allowedOrigins("*") .allowedMethods("GET", "HEAD", "POST","PUT", "DELETE", "OPTIONS") .allowCredentials(true).maxAge(3600); }}接口调用

编写一个测试类，写一个测试接口，如下

@RestController@RequestMapping("/bid-applicant")public class BidApplicantController extends BaseController { @AccessLimit(seconds=30, maxCount=5, needLogin=true) @RequestMapping("/fangshua") public ResponseInfo fangshua(){ return ResponseInfo.ok("请求成功"); }测试

我在第一次请求后的30秒内连续访问超过5次请求，会输出我的报错信息，工作中可以跳转自己的错误页面。