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客流量分析
〖A〗、客流量排名情况一线城市地位稳固：北京以2亿人次位居榜首，上海以15亿人次紧随其后，广州、深圳分列第第四位。四大一线城市凭借经济活跃度、人口规模及高铁枢纽地位，持续占据客流量核心位置。
〖B〗、商场客流量统计分析是通过视频运动目标智能跟踪与识别技术，结合蓝牙、WiFi等第三方数据，将顾客进出视频图像转化为数据并进行深入挖掘，为商场提供综合经营报表以辅助提升业绩的过程。
〖C〗、客流量预测可以从时间、空间和人群三个维度进行分析。时间维度上，我们可以关注某一地点在特定时间内的客流量，比如一天中不同时间段内某地出现的人数。空间维度上，我们可以分析一天中不同时间点同一地点内的人数变化，或特定时间里哪个区域的人数最多。
〖D〗、客流量统计与分析的功能主要包括客流统计、热点分析、远程巡店、店铺管理，具体如下：客流统计：通过在便利店门口安装客流计数器，系统能够实时统计进出店铺的客流量，并生成时、天、周、月、季度等多维度的数据对比分析。
〖E〗、五百万至千万级城市：成都以日均客流量594万位列第五，同比去年同期增长了48%，日均值即将突破600万。重庆、武汉、杭州、西安等城市也均表现出色，日均客流量均在377万以上，其中重庆率先突破400万大关。
〖F〗、汇总与分析：将各个方向的人数做汇总，然后根据转换率（即目标客户占总人流的比例）估算出大概的客流情况。例如，如果统计显示某时间段内总人流为1000人，其中年轻女性占比为30%，且根据经验转换率为10%，则该时间段的有效客流量约为30人（1000×30%×10%）。
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